客戶分析有五種主要方法。我們將詳細介紹每種方法，因此請考慮哪種方法適合分析您的客戶。

　　1、RFM分析

　　RFM分析是通過“最近購買日期(Recency) ”、“購買頻率(Frequency) ”、“累計購買金額(Monetary) ”三個指標對客戶購買行為進行排名分析的方法。

　　在最近購買日期(Recency)上，最近購買的客戶排名靠前，在購買頻率(Frequency)上，購買頻率最高的客戶排名靠前。

　　在累計購買金額(貨幣)中，購買金額越高，排名越高。

　　我們會根據客戶的特點對客戶進行分類，例如“經常購買且購買量大但最近沒有購買的客戶”和“購買量大但從未購買過的客戶”。

　　基于此結果，我們將根據客戶的情況采取措施。

　　2. 十進制分析

　　十進制分析是一種將客戶的購買金額按降序排列并分成10等份進行分析的方法。

　　該名稱來自“decyl”，在拉丁語中意為“十分之一”。

　　通過按購買金額對客戶進行分組，您可以直觀地看到哪個組對銷售有貢獻，以及您可以識別多少好的客戶。

　　它還可以明確應該增加哪個群體，應該接近哪個群體等問題。

　　3. CTB分析

　　CTB分析是一種基于“類別”、“品味”和“品牌”三個指標對客戶進行分組和分析的方法。

　　它可以高精度地預測客戶將購買什么樣的產品。

　　Category是男裝女裝、日用品、廚具等品類，Taste是顏色、圖案、形狀、大小等。

　　品牌不僅要考慮品牌的發(fā)展，還要考慮人物。

　　然而，詳細獲取此類數據的系統分布不廣，POS數據無法獲取足夠的信息。

　　為了進行CTB分析，需要獨立引入系統。

　　4. 細分分析

　　細分分析是一種發(fā)現、分類和分析客戶屬性和特征相似性的方法。

　　可以考慮行業(yè)或公司的位置、行為歷史、購買頻率等各種指標，但關鍵是要對哪個指標進行分類。

　　為此，首先要通過客戶分析明確你想知道什么。

　　我們將假設應該強調哪些指標，細分客戶并進行分析。

　　5、特定客戶的提取

　　特定客戶提取是一種通過會員注冊和電子郵件通訊注冊來積累和分析客戶信息的方法。

　　通過掌握特定客戶的數據，不僅可以直接接近該客戶，還可以根據購買歷史等預測未來的行為。

　　CRM系統是最佳的客戶分析工具，因為CRM本身即圍繞著“客戶”展開，系統中存在大量的客戶數據、訂單信息等，通過設置CRM可以自動進行各維度的數據分析。以Bajun CRM為例，結合上述5種客戶分析法、企業(yè)實際需求，可以進行各類數據鉆取，獲得客戶數據分析結果，以圖標、列表形式呈現。